인공지능 자율 운행 자동차

1. 인공지능과 함께 발전하는 삶

인공지능은 이미 다양한 분야에서 우리 삶을 긍정적으로 개선하고 있습니다. 

연구자들은 더욱 환상적인 서비스를 창조해 내고 있습니다. 인류의 필수품인 자동차도 예외일 수 없습니다. 

인공지능의 결합으로 더욱 환상적으로 변화하는 자율주행 자동차.

가상의 인물인 30대 직장인 김정우를 통해 간접 체험해 보겠습니다.

 

 

1. 자율주행 자동차

 

[에이미] "대성 스마트 운수 자율운행 택시 오전 11 시 출발 예약된 자율주행 택시가 10분 후에 도착 예정입니다."

 

에이미가 모니터에 모습을 드러내며 예약시간을 안내했다.

 

[대성스마트운수] 예약하신 차량이 10분 후 도착합니다.

 

스마트폰 화면에 메시지가 깜빡였다.

 

'벌써 시간이 이렇게 흘렀네'

 

김정우는 회의에 몰입하여 시간 가는 줄 몰랐다.

 

 "에이미 외출모드로 전환해 줘"

 

[에이미] "잠시 후 외출모드로 전환합니다."

 

[에이미] "공기청정기를 정지합니다."

 

[에이미] "방범 시스템을 외출모드로 작동합니다."

 

모니터에서 에이미가 말하는 소리와 동시에 스마트폰 화면에 메시지 알림이 떴다.

 

생각보다 회의가 길어져서, 김정우는 서둘러 잠바를 걸치고 1층으로 내려갔다.

공동현관을 나서자, 멀리서 예약한 자율주행택시가 들어오는 모습이 보였다.

 

세련된 유선형의 반짝이는 흰색 택시의 지붕에는 파란색 원통형의 라이다가  세워져 있었다. 

 

전면 범퍼에도 카메라와 레이더가 장착되어 있었고, 측면 펜더에는 또 다른 카메라가 자리 잡고 있었다.

 

라이다는 자율주행차의 핵심 센서입니다. 레이저를 사용 주변 환경을 3D로 인식합니다.
 

전면 카메라는 주변 환경을 이미지로 인식합니다.교통 표지판, 신호물체의 형상, 색상, 움직임을 인식합니다.
 
레이더는 초음파를 사용합니다. 장거리, 저속에서도 정확하게 물체를 인식할 수 있습니다.
 

측면 카메라는 측면과 후방의 환경을 인식합니다. 차선 이탈 방지, 사각지대 감지, 후방 충돌 방지 등 다양한 기능에 사용됩니다.

 

2. 병원진료

 

김정우는 택시에 올라탔다. 택시의 실내는 넓고 쾌적했다. 좌석은 세련된 가죽 시트에, 실내 온도는 적절했다. 차창은 넓고 투명하여, 바깥 풍경을 감상하기 좋았다. 전면에 대형 디스플레이와 멀티미디어 시스템이 있었다. 

 

김정우는 디스플레이의 지문인식 버튼을 누른 후 인식기에 검지를 살짝 올렸다.

승객 인식이 완료되자 디스플레이 화면이 더욱 밝게 켜졌다.

 

[대성스마트운수]

 

김정우 님, 예약하신 목적지인 경기도 성남시 테크밸리 길 103 성모의원으로 출발하겠습니다. 도착 예정 시간은 10시 55분입니다.

 

디스플레이에 문자 정보가 나타났다.

 

"출발하겠습니다" 

 

자동차 천장의 스피커에서 소리가 은은하게 흘러나왔다.
 

자율주행차는 부드럽게 출발했다. 도로의 곡선에 접어들자 핸들이 자동으로 움직여 차선을 유지하고, 신호에 걸리면 자동으로 멈추었다. 김정우는 편안하게 시트에 몸을 기댔다. 따뜻한 햇살을 느끼며 감미로운 잠에 빠져들었다.

 

"목적지 성모의원에 도착하였습니다."

 

김정우는 자율주행 택시의 도착 안내에 눈을 떴다. 택시는 목적지인 성모의원 주차장에 도착해 있었다.

 

딥러닝은 인간의 뇌와 유사한 방식으로 데이터를 처리하도록 컴퓨터를 학습시키는 기술입니다. 딥러닝은 인공 신경망을 사용하여 데이터에서 패턴을 인식하고, 이를 바탕으로 새로운 정보를 예측하거나 결정합니다.

 

딥러닝은 이미지, 영상, 음성 등 다양한 데이터를 처리할 수 있으며, 최근에는 자율주행, 자연어 처리, 의료 진단 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

 

딥러닝은 데이터를 학습하여 패턴을 인식합니다. 따라서, 충분한 양의 고품질 데이터를 학습해야 합니다.

딥러닝은 자율주행차가 주변 환경을 인식하고, 교통 법규를 준수하며, 안전하게 주행하는 데 사용됩니다.

 

 

[대성스마트 운수]

 

이용해 주셔서 감사합니다. 요금은 6,500원 정산되었습니다.

 

김정우가 차에서 내리자 문자 메시지가 도착했다.

 

병원은 한산해 보였지만, 대기실 모니터의 예약자 목록은 시간별로 꽉 차 있었다.

"딩동"

"김정우 씨, 들어오세요."

시간에 딱 맞춰 도착한 김정우는 곧바로 진료실로 들어갔다.

"안녕하세요?"

"안녕하세요? 김정우 씨."

의사는 반갑게 김정우를 맞이했다.

진료 책상의 커다란 모니터에는 스캔된 김정우의 표피낭종이 올라와 있었다.

 

스마트홈에서 진료를 예약할 당시 스캔한 부위를 주치의인 의사에게 사전에 전송한 것이었다.

 

"전송받은 사진으로는 표피낭종 같은데요 일단 진찰을 해보겠습니다."

 

의사는 김정우의 왼쪽 겨드랑이 아래에 있는 혹을 살펴보았다.

 

"환부의 크기가 작고, 통증이 없는 것으로 보아 표피낭종 초기인 것 같습니다."

 

초기에 발견되어 다행이라고 말하며, 의사는 적절한 치료를 해 주었다.

 

인공지능은 의료 분야에서도 다양하게 활용되고 있다. 의료 영상 분석, 의료 데이터 분석, 의료 챗봇, 의료 수술 로봇 등 활용 분야는 진화하고 있다.

 

2. 인공지능 교육, 스마트 교실

인공진능과 융화된 스마트 교실의 수업방식은 정말 다채 롭습니다. 인공지능 중학교 사회시간으로 이어집니다.

                                                                               

인공지능 생활 상상도 교육